Masterprogram, ICT Innovation - spår Data Science KTH, 120 hp

Kungl. Tekniska högskolan • Stockholm • TIVNM
100% Normal undervisning (NML) Dagtid (DAG) Senast uppdaterad: HT24 (Höst)

Konkurrensnivå

Mycket hög

265 sökande

Masterprogram, ICT Innovation - spår Data Science KTH, 120 hp vid Kungl. Tekniska högskolan i Stockholm - Antagningspoäng och information

Antagningspoäng

Termin HT24 (Höst)
Urvalsgrupp Lägsta poäng Antagna Reserver
Urval 1
Urval 2

Urvalsgrupper:

  • BI - Betyg från gymnasieskolan (maxpoäng: 22.50)
  • BII - Betyg från komvux (maxpoäng: 22.50)
  • HP - Högskoleprovet (maxpoäng: 2.00)

Historisk statistik

Termin Sökande Antagna (Omg 1) Könsfördelning Åldersfördelning
HT24 (Höst) 265
14% antagningsgrad
 37
219 reserver
67% M • 33% K
33% • 54% • 13%
HT23 (Höst) 343
9% antagningsgrad
 31
243 reserver
62% M • 38% K
32% • 56% • 13%
HT22 (Höst) 349
9% antagningsgrad
 32
248 reserver
69% M • 31% K
27% • 61% • 12%
HT21 (Höst) 369
14% antagningsgrad
 51
225 reserver
66% M • 34% K
29% • 52% • 19%
HT19 (Höst) 330
10% antagningsgrad
 34
72 reserver
64% M • 36% K
31% • 55% • 13%

Nyckelinsikter

Åldersfördelning

Under 24
33%
25-34
54%
Över 35
13%

Könsfördelning

67% M • 33% F

Antagningsinsikter

Konkurrensnivå
Mycket hög
Antagningstrend
Kraftigt minskande
Könsfördelning
Mansdominerad
Åldersprofil
Medelålders sökande
Antagningsgrad
4%
↑ 2%
Antal sökande
265
↓ 22.7%

Programinformation

Studietakt
100%
Undervisningsform
Normal undervisning (NML)
Studietid
Dagtid (DAG)
Plats
Stockholm