Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning (kurs), Uppsala universitet

Vad krävdes för att komma in VT 2026?

VT 2026urval 2 · UU-61011

KPEM · TNalla urvalsgrupper Alla behöriga antogs Alla som var behöriga och sökte i gruppen kom in.

Här görs urvalet inte på gymnasiebetyg eller högskoleprov utan i lärosätets egna urvalsgrupper KPEM (lärosätets eget urval), TN (lärosätets eget urval). Lärosätet bestämmer vilka meriter som räknas och vilken poängskala som gäller, ofta tidigare högskolestudier eller en meritbedömning.

Alla behöriga antogs (UHR:s *) betyder att det inte fanns någon gräns att slå.

Söktryck just nu, VT 2027: 71 sökande hittills (5 i första hand). Antagningspoängen publiceras ca 9 december 2026.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Lägsta antagna poäng per urvalsgrupp i urval 2; historik är vägledning, ingen garanti.

Konkurrens

Sökande VT 2026: 84; 12 i första hand
Antagna: 46; urval 2
Reserver: 0
Sökande per plats: 1,8; Låg konkurrens

Från urval 1 till urval 2, VT 2026
Urvalsgrupp	Urval 1	Urval 2	Ändring
KPEM	Alla antogs	Alla antogs	Oförändrad
TN	Alla antogs	Alla antogs	Oförändrad
Antagna totalt	59	46	−13

Efter urval 1 tackar en del nej. I urval 2 antas reserver, och gränsen kan då sjunka.

Antagningspoäng och söktryck sedan 2019

Höst- och vårtermin visas var för sig. Lägsta antagna poäng i sista urvalet varje termin.

Söktryck

Sökande
Förstahandssökande

Vårtermin (VT)

Visa som tabell

Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning, sökande per termin
Termin	Sökande	Förstahandssökande
VT 2019	120	37
VT 2020	126	34
VT 2021	73	17
VT 2022	58	12
VT 2023	37	2
VT 2024	47	5
VT 2025	88	11
VT 2026	84	12

Om kursen

Efter kursen kan du: ställa upp och lösa typiska naturinspirerade beräkningsproblem genom egen implementation eller med simuleringsverktyg avgöra olika inlärningsmetoders tillämplighet för olika typer av inlärningsproblem, det vill säga känna till metodernas styrkor och svagheter bestämma en bra representation av data känna igen typiska effekter av dåliga val och avgöra hur resultaten kan förbättras beskriva hur och varför maskininlärning och naturinspirerade beräkningsmetoder (som till exempel…

Omfattning: 10 högskolepoäng
Behörighet: 120 hp inklusive 15 hp matematik och 60 hp datavetenskap/systemvetenskap, varav minst 20 hp programmering/algoritmer/datastrukturer. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Språk: Engelska

Källa: Susa-navet (Skolverket). Läs mer hos Uppsala universitet.

Fler kurser i Datateknik vid Uppsala universitet

Alla kurser i Datateknik vid Uppsala universitet

Alla urvalsgrupper

VT 2026: anmälningskod UU-61011

UU-61011 · nationell antagning

84 sökande, 12 i första hand.

Urvalsgrupp	Gräns U1	Antagna U1	Gräns U2	Antagna U2	Reserver
KPEM Lärosätets eget urval	Alla antogs	54	Alla antogs	44	0
TN Lärosätets eget urval	Alla antogs	5	Alla antogs	2	0

Vanliga frågor om Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning

Vad krävdes för att komma in på Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning vid Uppsala universitet VT 2026?

VT 2026 (urval 2) var gränsen alla behöriga antogs (KPEM, TN). Gränsen är den lägsta poäng som räckte för en plats i urvalsgruppen.

Hur många sökte till Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning vid Uppsala universitet?

VT 2026 sökte 84 personer, varav 12 i första hand. 46 antogs, alltså 1,8 sökande per antagen. Till VT 2027 har 71 sökt hittills.

Vad betyder * eller ”alla behöriga antogs” i antagningspoäng?

Att alla som var behöriga och sökte i urvalsgruppen fick en plats. Det fanns ingen poänggräns att slå, så UHR redovisar en asterisk (*) i stället för en siffra.

Vilka söker? Kön och ålder, VT 2026

Kvinnor26 %(22)
Män74 %(62)

24 år eller yngre25 %21
25–34 år58 %49
35 år eller äldre17 %14

Anmälningskod UU-61011. Källa: UHR.