Applied Data Science for Business and Social Innovation
Vad krävdes för att komma in HT 2026?
HT 2026urval 2 · MAU-68041
Här görs urvalet inte på gymnasiebetyg eller högskoleprov utan i lärosätets egna urvalsgrupper HPGR (högskolepoäng, grundnivå), HPPRG (lärosätets eget urval). Lärosätet bestämmer vilka meriter som räknas och vilken poängskala som gäller, ofta tidigare högskolestudier eller en meritbedömning.
Alla behöriga antogs (UHR:s *) betyder att det inte fanns någon gräns att slå.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Lägsta antagna poäng per urvalsgrupp i urval 2; historik är vägledning, ingen garanti.
Konkurrens
- Sökande HT 2026
- 64
- 13 i första hand
- Antagna
- 24
- urval 2
- Reserver
- 0
- Sökande per plats
- 2,7
- Måttlig konkurrens
| Urvalsgrupp | Urval 1 | Urval 2 | Ändring |
|---|---|---|---|
| Högskolepoäng (HPGR) | Alla antogs | Alla antogs | Oförändrad |
| HPPRG | Alla antogs | Alla antogs | Oförändrad |
| Antagna totalt | 37 | 24 | −13 |
Efter urval 1 tackar en del nej. I urval 2 antas reserver, och gränsen kan då sjunka.
Om kursen
Data science är ett tvärvetenskapligt ämne som handlar om att samla in och utforska data via datahantering och dataanalys, att visualisera och hitta mönster i data samt att rapportera resultat på ett intressant sätt. I kursen ligger fokus av tillämpningen vid data-drivna utvecklingsmöjligheter av affärssystem och sociala innovationer utgående från de globala målen för hållbar utveckling. Syftet är att leta efter nya angreppsätt och lösningar till sociala behov eller samhällsproblem.
- Omfattning
- 15 högskolepoäng
- Behörighet
- Engelska 6. Sammanlagt 30 hp inom något av huvudområdena: informationsvetenskap, informatik, datavetenskap, eller datateknik varav minst 7,5 hp programmering Studenten förutsätts ha kunskaper om databassystem.
- Språk
- Engelska
Källa: Susa-navet (Skolverket). Läs mer hos Malmö universitet.
Fler kurser i Informatik/Data- och systemvetenskap vid Malmö universitet
- Artificial IntelligenceBI–HP–Sökande/plats4,1
- Flerplattformsapplikationer med webbteknikerBI–HP–Sökande/plats1,9
- Innovation & Entrepreneurship in a Digital SocietyBI–HP–Sökande/plats–
Alla kurser i Informatik/Data- och systemvetenskap vid Malmö universitet
Alla urvalsgrupper
HT 2026: anmälningskod MAU-68041
MAU-68041 · nationell antagning
64 sökande, 13 i första hand.
| Urvalsgrupp | Gräns U1 | Antagna U1 | Gräns U2 | Antagna U2 | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|
| HPGR Högskolepoäng, grundnivå | Alla antogs | 13 | Alla antogs | 4 | 0 |
| HPPRG Lärosätets eget urval | Alla antogs | 22 | Alla antogs | 19 | 0 |
| SA Sen anmälan | Alla antogs | 2 | Alla antogs | 1 | 0 |
Vanliga frågor om Applied Data Science for Business and Social Innovation
Vad krävdes för att komma in på Applied Data Science for Business and Social Innovation vid Malmö universitet HT 2026?
HT 2026 (urval 2) var gränsen alla behöriga antogs (HPGR, HPPRG). Gränsen är den lägsta poäng som räckte för en plats i urvalsgruppen.
Hur många sökte till Applied Data Science for Business and Social Innovation vid Malmö universitet?
HT 2026 sökte 64 personer, varav 13 i första hand. 24 antogs, alltså 2,7 sökande per antagen.
Vad betyder * eller ”alla behöriga antogs” i antagningspoäng?
Att alla som var behöriga och sökte i urvalsgruppen fick en plats. Det fanns ingen poänggräns att slå, så UHR redovisar en asterisk (*) i stället för en siffra.
Vilka söker? Kön och ålder, HT 2026
- Kvinnor42 %(27)
- Män58 %(37)
- 24 år eller yngre48 %31
- 25–34 år41 %26
- 35 år eller äldre11 %7
Anmälningskod MAU-68041. Källa: UHR.