Generaliserade linjära modeller
Vad krävdes för att komma in HT 2026?
HT 2026urval 2 · UU-26600
Här görs urvalet inte på gymnasiebetyg eller högskoleprov utan i lärosätets egna urvalsgrupper HPAV (högskolepoäng, avancerad nivå), PMA (lärosätets eget urval). Lärosätet bestämmer vilka meriter som räknas och vilken poängskala som gäller, ofta tidigare högskolestudier eller en meritbedömning.
Alla behöriga antogs (UHR:s *) betyder att det inte fanns någon gräns att slå.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Lägsta antagna poäng per urvalsgrupp i urval 2; historik är vägledning, ingen garanti.
Konkurrens
- Sökande HT 2026
- 31
- 4 i första hand
- Antagna
- 25
- urval 2
- Reserver
- 0
- Sökande per plats
- 1,2
- Låg konkurrens
| Urvalsgrupp | Urval 1 | Urval 2 | Ändring |
|---|---|---|---|
| Högskolepoäng (HPAV) | Alla antogs | Alla antogs | Oförändrad |
| PMA | Alla antogs | Alla antogs | Oförändrad |
| Antagna totalt | 25 | 25 | Oförändrat |
Efter urval 1 tackar en del nej. I urval 2 antas reserver, och gränsen kan då sjunka.
Antagningspoäng och söktryck sedan 2009
Höst- och vårtermin visas var för sig. Lägsta antagna poäng i sista urvalet varje termin.
Söktryck
- Sökande
- Förstahandssökande
Visa som tabell
| Termin | Sökande | Förstahandssökande |
|---|---|---|
| HT 2009 | 3 | 2 |
| HT 2011 | 3 | 0 |
| HT 2013 | 19 | 3 |
| HT 2015 | 18 | 1 |
| HT 2016 | 15 | 0 |
| HT 2017 | 10 | 1 |
| HT 2018 | 1 | 0 |
| HT 2022 | 7 | 0 |
| HT 2024 | 34 | 3 |
| HT 2025 | 23 | 5 |
| HT 2026 | 31 | 4 |
Samma kurs på andra lärosäten
Jämför alla 2| Lärosäte | Sökande/plats | Sökande |
|---|---|---|
| Stockholms universitet Stockholm | – | 48 |
| Uppsala universitet Uppsala · 50 % · Du tittar på den här | 1,2 | 31 |
Om kursen
I denna kurs ges en översikt av generaliserade linjära modeller (GLM). GLM är ett samlingsnamn för en stor klass av statistiska modeller, vilken exempelvis innehåller linjär regression och logistisk regression. Speciell vikt läggs vid olika typer av linjära modeller men även ickelinjära modeller och modeller för beroende data gås igenom.
- Omfattning
- 7,5 högskolepoäng
- Behörighet
- 120 hp inklusive 90 hp statistik.
- Språk
- Engelska
Källa: Susa-navet (Skolverket). Läs mer hos Uppsala universitet.
Fler kurser i Statistik vid Uppsala universitet
- Grundläggande statistik och dataanalys 1BI21,35HP1,65Sökande/plats8,8
- Grundläggande statistik och dataanalys 2BI18,23HP1,15Sökande/plats1,9
- Introduktion till RBI–HP–Sökande/plats1,9
- Grundläggande statistik och dataanalys 1BIAlla antogsHPAlla antogsSökande/plats1,6
- Bayesiansk statistik och dataanalysBI–HP–Sökande/plats1,5
- MaskininlärningBI–HP–Sökande/plats1,4
- EkonometriBI19,33HP1,55Sökande/plats3,5
- Kausal inferensBI–HP–Sökande/plats1,2
Alla urvalsgrupper
HT 2026: anmälningskod UU-26600
UU-26600 · nationell antagning
31 sökande, 4 i första hand.
| Urvalsgrupp | Gräns U1 | Antagna U1 | Gräns U2 | Antagna U2 | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|
| HPAV Högskolepoäng, avancerad nivå | Alla antogs | 5 | Alla antogs | 5 | 0 |
| PMA Lärosätets eget urval | Alla antogs | 20 | Alla antogs | 20 | 0 |
Vanliga frågor om Generaliserade linjära modeller
Vad krävdes för att komma in på Generaliserade linjära modeller vid Uppsala universitet HT 2026?
HT 2026 (urval 2) var gränsen alla behöriga antogs (HPAV, PMA). Gränsen är den lägsta poäng som räckte för en plats i urvalsgruppen.
Hur många sökte till Generaliserade linjära modeller vid Uppsala universitet?
HT 2026 sökte 31 personer, varav 4 i första hand. 25 antogs, alltså 1,2 sökande per antagen.
Vad betyder * eller ”alla behöriga antogs” i antagningspoäng?
Att alla som var behöriga och sökte i urvalsgruppen fick en plats. Det fanns ingen poänggräns att slå, så UHR redovisar en asterisk (*) i stället för en siffra.
Var finns Generaliserade linjära modeller mer?
Samma kurs finns på 2 ställen i vår jämförelse. Tabellen ovan visar poäng och söktryck för varje lärosäte HT 2026.
Vilka söker? Kön och ålder, HT 2026
- Kvinnor26 %(8)
- Män74 %(23)
- 24 år eller yngre23 %7
- 25–34 år68 %21
- 35 år eller äldre10 %3
Anmälningskod UU-26600. Källa: UHR.