Tidsserieanalys med autoregressiva modeller
Vad krävdes för att komma in HT 2026?
HT 2026urval 2 · LIU-46116
Här görs urvalet inte på gymnasiebetyg eller högskoleprov utan i urvalsgrupperna APGR (akademiska poäng, grundnivå).
Alla behöriga antogs (UHR:s *) betyder att det inte fanns någon gräns att slå.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Lägsta antagna poäng per urvalsgrupp i urval 2; historik är vägledning, ingen garanti.
Konkurrens
- Sökande HT 2026
- 76
- 9 i första hand
- Antagna
- 22
- urval 2
- Reserver
- 0
- Sökande per plats
- 3,5
- Måttlig konkurrens
| Urvalsgrupp | Urval 1 | Urval 2 | Ändring |
|---|---|---|---|
| Akad. poäng (APGR) | Alla antogs | Alla antogs | Oförändrad |
| Antagna totalt | 29 | 22 | −7 |
Efter urval 1 tackar en del nej. I urval 2 antas reserver, och gränsen kan då sjunka.
Om kursen
Denna distanskurs ger dig praktiska och teoretiska kunskaper i att analysera och modellera tidsseriedata med autoregressiva metoder som AR, ARMA och ARIMA. Du lär dig att bearbeta data, välja rätt modell, göra prognoser och tolka resultat med hjälp av statistisk mjukvara. Kursen genomförs helt online via videoföreläsningar, seminarier och interaktiva övningar – flexibelt och tillgängligt för dig som vill stärka din kompetens inom dataanalys och statistik.
- Omfattning
- 3 högskolepoäng
- Behörighet
- Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2 samt Engelska 6 samt Matematik 3b/3c eller Matematik C. Alternativt Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2 samt Engelska nivå 2 samt Matematik fortsättning nivå 1b eller Matematik fortsättning nivå 1c. Samt 7.5 hp godkända i ämnet statistik inklusive multipel linjär regression
- Språk
- Svenska
Källa: Susa-navet (Skolverket). Läs mer hos Linköpings universitet.
Fler kurser i Statistik vid Linköpings universitet
Alla urvalsgrupper
HT 2026: anmälningskod LIU-46116
LIU-46116 · nationell antagning
76 sökande, 9 i första hand.
| Urvalsgrupp | Gräns U1 | Antagna U1 | Gräns U2 | Antagna U2 | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|
| APGR Akademiska poäng, grundnivå | Alla antogs | 29 | Alla antogs | 22 | 0 |
Vanliga frågor om Tidsserieanalys med autoregressiva modeller
Vad krävdes för att komma in på Tidsserieanalys med autoregressiva modeller vid Linköpings universitet HT 2026?
HT 2026 (urval 2) var gränsen alla behöriga antogs i APGR. Gränsen är den lägsta poäng som räckte för en plats i urvalsgruppen.
Hur många sökte till Tidsserieanalys med autoregressiva modeller vid Linköpings universitet?
HT 2026 sökte 76 personer, varav 9 i första hand. 22 antogs, alltså 3,5 sökande per antagen.
Vad betyder * eller ”alla behöriga antogs” i antagningspoäng?
Att alla som var behöriga och sökte i urvalsgruppen fick en plats. Det fanns ingen poänggräns att slå, så UHR redovisar en asterisk (*) i stället för en siffra.
Vilka söker? Kön och ålder, HT 2026
- Kvinnor45 %(34)
- Män55 %(42)
- 24 år eller yngre13 %10
- 25–34 år36 %27
- 35 år eller äldre51 %39
Anmälningskod LIU-46116. Källa: UHR.