Hållbar AI? Sociala och miljömässiga effekter av artificiell intelligens
Vad krävdes för att komma in HT 2026?
HT 2026urval 2 · LU-T1026
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Lägsta antagna poäng per urvalsgrupp i urval 2; historik är vägledning, ingen garanti.
Konkurrens
- Sökande HT 2026
- 193
- 10 i första hand
- Antagna
- 40
- urval 2
- Reserver
- 37
- Sökande per plats
- 4,8
- Måttlig konkurrens
| Urvalsgrupp | Urval 1 | Urval 2 | Ändring |
|---|---|---|---|
| Betyg (BI) | 21,46 | 20,34 | −1,12 |
| Högskoleprov (HP) | 1,10 | 1,05 | −0,05 |
| Betyg (BII) | 22,5 | 22,5 | Oförändrad |
| Antagna totalt | 46 | 40 | −6 |
Efter urval 1 tackar en del nej. I urval 2 antas reserver, och gränsen kan då sjunka.
Antagningspoäng och söktryck sedan 2024
Höst- och vårtermin visas var för sig. Lägsta antagna poäng i sista urvalet varje termin.
Betyg (BI, BII)
- BI
- BII
Visa som tabell
| Termin | BI | BII |
|---|---|---|
| HT 2024 | 20,00 | 19,66 |
| HT 2025 | 19,60 | 19,42 |
| HT 2026 | 20,34 | 22,50 |
Högskoleprovet (HP)
Visa som tabell
| Termin | HP |
|---|---|
| HT 2024 | Alla antogs |
| HT 2025 | 0,90 |
| HT 2026 | 1,05 |
Söktryck
- Sökande
- Förstahandssökande
Visa som tabell
| Termin | Sökande | Förstahandssökande |
|---|---|---|
| HT 2024 | 116 | 11 |
| HT 2025 | 145 | 15 |
| HT 2026 | 193 | 10 |
Om kursen
Hur påverkar AI människor och miljö? I den här kursen utforskar du sociala och ekologiska konsekvenser av AI och lär dig hur hållbarhetsprinciper kan tillämpas på en snabbt växande teknologi. Artificiell intelligens förändrar samhället i snabb takt - men vilka effekter har den på människor och miljön? Kursen ger dig kunskap om sociala och miljömässiga konsekvenser av AI och hur hållbarhetsramverk kan användas för att analysera och hantera dessa utmaningar.
- Omfattning
- 7,5 högskolepoäng
- Behörighet
- Grundläggande behörighet och 90 hp i avslutade kurser.
- Språk
- Engelska
Källa: Susa-navet (Skolverket). Läs mer hos Lunds universitet.
Fler kurser i Datateknik vid Lunds universitet
- Programmering i Python: grundläggande och förberedande kursBI21,88HP1,30Sökande/plats8,3
- Programmering i Python: grundläggande och förberedande kursBI20,60HP0,85Sökande/plats5,6
- Grundkurs i programmeringBI17,96HP1,00Sökande/plats3,1
- En Introduktion till InformationssäkerhetBI22,00HP1,25Sökande/plats6,9
- Artificiell intelligensBI–HP–Sökande/plats–
- Programmeringsteknik - fördjupningskursBIAlla antogsHPAlla antogsSökande/plats2,9
- Programmeringsteknik - fördjupningskursBI20,00HP1,40Sökande/plats3,6
Alla urvalsgrupper
HT 2026: anmälningskod LU-T1026
LU-T1026 · nationell antagning
193 sökande, 10 i första hand.
| Urvalsgrupp | Gräns U1 | Antagna U1 | Gräns U2 | Antagna U2 | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|
| BF Folkhögskola | Ingen antogs | 0 | Ingen antogs | 0 | 1 |
| BI Gymnasiebetyg utan komplettering | 21,46 | 15 | 20,34 | 13 | 31 |
| BII Gymnasiebetyg med komplettering | 22,5 | 1 | 22,5 | 1 | 5 |
| HP Högskoleprovet | 1,10 | 15 | 1,05 | 13 | 9 |
| HPGR Högskolepoäng, grundnivå | 165 | 15 | 165 | 13 | 37 |
Vanliga frågor om Hållbar AI? Sociala och miljömässiga effekter av artificiell intelligens
Vad krävdes för att komma in på Hållbar AI? Sociala och miljömässiga effekter av artificiell intelligens vid Lunds universitet HT 2026?
HT 2026 (urval 2) var gränsen BI 20,34, HP 1,05 och BII 22,5. Gränsen är den lägsta poäng som räckte för en plats i urvalsgruppen.
Hur många sökte till Hållbar AI? Sociala och miljömässiga effekter av artificiell intelligens vid Lunds universitet?
HT 2026 sökte 193 personer, varav 10 i första hand. 40 antogs, alltså 4,8 sökande per antagen.
Har antagningspoängen stigit för Hållbar AI? Sociala och miljömässiga effekter av artificiell intelligens vid Lunds universitet?
Ja, den steg: i BI krävdes 20,34 HT 2026 mot 19,6 HT 2025. Sökande: 193 mot 145.
Vad är skillnaden mellan BI, BII och HP?
BI är gymnasiebetyg utan komplettering, BII är betyg som kompletterats (t.ex. på komvux) och HP är högskoleprovet (0–2,0). Du konkurrerar i alla grupper du har meriter för, och varje grupp har sin egen gräns.
Vilka söker? Kön och ålder, HT 2026
- Kvinnor64 %(124)
- Män36 %(69)
- 24 år eller yngre32 %62
- 25–34 år34 %65
- 35 år eller äldre34 %66
Anmälningskod LU-T1026. Källa: UHR.